Aiutare a trovare l'abbinamento giusto
Fenomatch utilizza un algoritmo per abbinare al meglio i donatori con i riceventi.
Come funziona?
Innanzitutto, il medico carica una fotografia del paziente sulla nostra piattaforma. Quindi, il nostro esclusivo algoritmo estrae oltre 12.000 punti di dati, concentrandosi sui tratti del viso che sono fenotipici (ad esempio, quelli che hanno una base genetica e vengono trasmessi da genitore a figlio tramite il DNA). Alcuni esempi di caratteristiche fenotipiche sono la forma degli occhi e le dimensioni relative dei tratti del viso.
Una volta che l'intelligenza artificiale ha analizzato il volto del ricevente, la stessa analisi viene eseguita sui volti dei potenziali donatori. Quindi, al medico viene presentato un elenco di donatori ordinati in base alla somiglianza del viso. La tecnica è compatibile con tutti i filtri standard del settore, come l'etnia, il colore degli occhi, il tipo di capelli, ecc. e lo screening genetico, e contribuisce a fornire al medico un ulteriore strumento da utilizzare per la selezione dei donatori.
Oltre lo standard industriale
Oltre alla funzione di corrispondenza facciale, la piattaforma Fenomatch consente agli utenti di ordinare i donatori in base al gruppo sanguigno, all'etnia, al colore della pelle, al tipo di corpo, al livello di studi e agli interessi, nonché ad altre variabili. Inoltre, è possibile effettuare test di compatibilità genetica con un solo clic.
Luis Arenaz, CEO di Fenomatch, dichiara che,
"Comprendiamo quanto possa essere complicato il processo per chi si sottopone a un trattamento di fertilità. Ci saranno sempre paure, dubbi e domande da fare. Abbiamo la fortuna di poterci occupare di uno di questi problemi: con Fenomatch possiamo garantire che il processo di selezione dei donatori è stato effettuato da un medico professionista esperto che si avvale della tecnologia più avanzata."
L'ultima funzione aggiunta alla piattaforma è stata progettata per ridurre al minimo gli errori umani:
"Abbiamo il rilevamento dell'etnia, che avvisa l'utente quando si riscontra una discrepanza tra l'etnia dichiarata da un donatore e l'etnia della persona nella fotografia".
Il medico o l'embriologo può quindi controllare la fotografia per confermare l'etnia.
L'obiettivo principale della piattaforma, che è a disposizione di cliniche e banche di tutto il mondo, è quello di fornire criteri scientifici ai professionisti del settore medico per il processo di selezione dei donatori, contribuendo così a dare tranquillità ai pazienti in un momento che può essere emotivamente tumultuoso.
Luis Arenaz dice,
"Abbiamo avuto la fortuna di aiutare oltre 7000 famiglie da quando è stato introdotto il nostro algoritmo. È un risultato di cui io e il mio team siamo molto orgogliosi".
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